Docker-配置文档

# 1.官方介绍
- We have a complete container solution for you - no matter who you are and where you are on your containerization journey.
- 翻译: 我们为你提供了一个完整的容器解决方案,不管你是谁,不管你在哪,你都可以开始容器的的旅程。
- 官方定义: docker是一个容器技术。

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。

Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，至今其 GitHub 项目 已经超过 5 万 7 千个星标和一万多个 fork。甚至由于 Docker 项目的火爆，在 2013 年底，dotCloud 公司决定改名为 Docker。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上开发实现的；Red Hat 则从 RHEL 6.5 开始对 Docker 进行支持；Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用 Docker。

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 OverlayFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://lz2nib3q.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

[root@localhost ~]# docker info
		..........
    127.0.0.0/8
   Registry Mirrors:
    'https://lz2nib3q.mirror.aliyuncs.com/'
   Live Restore Enabled: false
   Product License: Community Engine

[root@localhost ~]# docker run hello-world

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/

# 1.安装完成辅助命令
		docker version	--------------------------	查看docker的信息
		docker info		--------------------------	查看更详细的信息
		docker --help	--------------------------	帮助命令

# 1.查看本机中所有镜像
	docker images	--------------------------	列出本地所有镜像
		-a			列出所有镜像（包含中间映像层）
  	-q			只显示镜像id

# 2.搜索镜像
	docker search [options] 镜像名	-------------------	去dockerhub上查询当前镜像
		-s 指定值		列出收藏数不少于指定值的镜像
  	--no-trunc	  显示完整的镜像信息

# 3.从仓库下载镜像
	docker pull 镜像名[:TAG|@DIGEST]	----------------- 下载镜像

# 4.删除镜像
	docker rmi 镜像名	--------------------------  删除镜像
		-f		强制删除

# 1.运行容器
	docker run 镜像名	--------------------------	镜像名新建并启动容器
    --name 					别名为容器起一个名字
    -d							启动守护式容器（在后台启动容器）
    -p 							映射端口号：原始端口号		 指定端口号启动

	例：docker run -it --name myTomcat -p 8888:8080 tomcat
   	 docker run -d --name myTomcat -P tomcat

# 2.查看运行的容器
	docker ps					--------------------------	列出所有正在运行的容器
	-a			正在运行的和历史运行过的容器
	-q			静默模式，只显示容器编号

# 3.停止|关闭|重启容器
	docker start   容器名字或者容器id  --------------- 开启容器
	docker restart 容器名或者容器id    --------------- 重启容器
	docker stop  容器名或者容器id 	    ------------------ 正常停止容器运行
	docker kill  容器名或者容器id      ------------------ 立即停止容器运行

# 4.删除容器
	docker rm -f 容器id和容器名     
	docker rm -f $(docker ps -aq)		--------------------------	删除所有容器

# 5.查看容器内进程
	docker top 容器id或者容器名 ------------------ 查看容器内的进程

# 6.查看查看容器内部细节
	docker inspect 容器id 		------------------ 查看容器内部细节

# 7.查看容器的运行日志
	docker logs [OPTIONS] 容器id或容器名	------------------ 查看容器日志
    -t			 加入时间戳
    -f			 跟随最新的日志打印
    --tail 	 数字	显示最后多少条

# 8.进入容器内部
	docker exec [options] 容器id 容器内命令 ------------------ 进入容器执行命令
		-i		以交互模式运行容器，通常与-t一起使用
    -t		分配一个伪终端    shell窗口   bash 

# 9.容器和宿主机之间复制文件
	docker cp 文件|目录 容器id:容器路径           -----------------   将宿主机复制到容器内部
	docker cp 容器id:容器内资源路径 宿主机目录路径  -----------------   将容器内资源拷贝到主机上

# 10.数据卷(volum)实现与宿主机共享目录
	docker run -v 宿主机的路径|任意别名:/容器内的路径 镜像名
		注意: 
				1.如果是宿主机路径必须是绝对路径,宿主机目录会覆盖容器内目录内容
				2.如果是别名则会在docker运行容器时自动在宿主机中创建一个目录,并将容器目录文件复制到宿主机中

# 11.打包镜像
		docker save 镜像名 -o  名称.tar

# 12.载入镜像
		docker load -i   名称.tar

# 13.容器打包成新的镜像
	  docker commit -m "描述信息" -a "作者信息"   （容器id或者名称）打包的镜像名称:标签

# 1.拉取mysql镜像到本地
	docker pull mysql:tag (tag不加默认最新版本)
	
# 2.运行mysql服务
	docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:tag  						  --没有暴露外部端口外部不能连接
	docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -d  mysql:tag  --没有暴露外部端口

# 3.进入mysql容器
	docker exec -it 容器名称|容器id bash

# 4.外部查看mysql日志
	docker logs 容器名称|容器id

# 5.使用自定义配置参数
	docker run --name mysql -v /root/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:tag

# 6.将容器数据位置与宿主机位置挂载保证数据安全
	docker run --name mysql -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql -v /root/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -d mysql:tag

# 7.通过其他客户端访问 如在window系统|macos系统使用客户端工具访问
	
# 8.将mysql数据库备份为sql文件
	docker exec mysql|容器id sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出全部数据
	docker exec mysql sh -c 'exec mysqldump --databases 库表 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出指定库数据
	docker exec mysql sh -c 'exec mysqldump --no-data --databases 库表 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出指定库数据不要数据

# 9.执行sql文件到mysql中
	docker exec -i mysql sh -c 'exec mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' < /root/xxx.sql

# 1.在docker hub搜索redis镜像
	docker search redis

# 2.拉取redis镜像到本地
	docker pull redis

# 3.启动redis服务运行容器
	docker run --name redis -d redis:tag (没有暴露外部端口)
	docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis:tag (暴露外部宿主机端口为6379进行连接) 

# 4.查看启动日志
	docker logs -t -f 容器id|容器名称

# 5.进入容器内部查看
	docker exec -it 容器id|名称 bash  

# 6.加载外部自定义配置启动redis容器
	默认情况下redis官方镜像中没有redis.conf配置文件 需要去官网下载指定版本的配置文件
	1. wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz  下载官方安装包
	2. 将官方安装包中配置文件进行复制到宿主机指定目录中如 /root/redis/redis.conf文件
	3. 修改需要自定义的配置
		 bind 0.0.0.0 开启远程权限
		 appenonly yes 开启aof持久化
	4. 加载配置启动
	docker run --name redis -v /root/redis:/usr/local/etc/redis -p 6379:6379 -d redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf  

# 7.将数据目录挂在到本地保证数据安全
	docker run --name redis -v /root/redis/data:/data -v /root/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -p 6379:6379 -d redis redis-server 					/usr/local/etc/redis/redis.conf  

# 1.在docker hub搜索nginx
	docker search nginx

# 2.拉取nginx镜像到本地
	[root@localhost ~]# docker pull nginx
    Using default tag: latest
    latest: Pulling from library/nginx
    afb6ec6fdc1c: Pull complete 
    b90c53a0b692: Pull complete 
    11fa52a0fdc0: Pull complete 
    Digest: sha256:30dfa439718a17baafefadf16c5e7c9d0a1cde97b4fd84f63b69e13513be7097
    Status: Downloaded newer image for nginx:latest
    docker.io/library/nginx:latest

# 3.启动nginx容器
		docker run -p 80:80 --name nginx01 -d nginx

# 4.进入容器
		docker exec -it nginx01 /bin/bash
		查找目录:  whereis nginx
		配置文件:  /etc/nginx/nginx.conf

# 5.复制配置文件到宿主机
		docker cp nginx01(容器id|容器名称):/etc/nginx/nginx.conf 宿主机名录

# 6.挂在nginx配置以及html到宿主机外部
		docker run --name nginx02 -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx		

# 1.在docker hub搜索tomcat
	docker search tomcat

# 2.下载tomcat镜像
	docker pull tomcat

# 3.运行tomcat镜像
	docker run -p 8080:8080 -d --name mytomcat tomcat

# 4.进入tomcat容器
	docker exec -it mytomcat /bin/bash

# 5.将webapps目录挂载在外部
	docker run -p 8080:8080 -v /root/webapps:/usr/local/tomcat/webapps -d --name mytomcat tomcat

# 1.运行mongDB
	docker run -d -p 27017:27017 --name mymongo mongo  ---无须权限
	docker logs -f mymongo --查看mongo运行日志

# 2.进入mongodb容器
	docker exec -it mymongo /bin/bash
		直接执行mongo命令进行操作

# 3.常见具有权限的容器
	docker run --name  mymongo  -p 27017:27017  -d mongo --auth

# 4.进入容器配置用户名密码
	mongo
	use admin 选择admin库
	db.createUser({user:"root",pwd:"root",roles:[{role:'root',db:'admin'}]})   //创建用户,此用户创建成功,则后续操作都需要用户认证
	exit

# 5.将mongoDB中数据目录映射到宿主机中
	docker run -d -p 27017:27017 -v /root/mongo/data:/data/db --name mymongo mongo 

# 1.dockerhub 拉取镜像
	docker pull elasticsearch:6.4.2
# 2.查看docker镜像
	docker images
# 3.运行docker镜像
	docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:6.4.2

# 1.在centos虚拟机中，修改配置sysctl.conf
	vim /etc/sysctl.conf
# 2.加入如下配置
	vm.max_map_count=262144 
# 3.启用配置
	sysctl -p
	注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：
	bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

# 0.复制容器中data目录到宿主机中
	docker cp 容器id:/usr/share/share/elasticsearch/data /root/es
# 1.运行ES容器 指定jvm内存大小并指定ik分词器位置
	docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx128m" -v /root/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /root/es/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.4.2

# 1.下载对应版本的IK分词器
	wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip

# 2.解压到plugins文件夹中
	yum install -y unzip
	unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip

# 3.添加自定义扩展词和停用词
	cd plugins/elasticsearch/config
	vim IKAnalyzer.cfg.xml
	<properties>
		<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
		<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
		<entry key="ext_dict">ext_dict.dic</entry>
		<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
		<entry key="ext_stopwords">ext_stopwords.dic</entry>
	</properties>

# 4.在ik分词器目录下config目录中创建ext_dict.dic文件   编码一定要为UTF-8才能生效
	vim ext_dict.dic 加入扩展词即可
# 5. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_stopword.dic文件 
	vim ext_stopwords.dic 加入停用词即可

# 6.重启容器生效
	docker restart 容器id
# 7.将此容器提交成为一个新的镜像
	docker commit -a="xiaochen" -m="es with IKAnalyzer" 容器id xiaochen/elasticsearch:6.4.2

# 1.下载kibana镜像到本地
	docker pull kibana:6.4.2

# 2.启动kibana容器
	docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://10.15.0.3:9200 -p 5601:5601 kibana:6.4.2

[root@localhost ~]# docker search mysql 或者 docker pull 这些命令无法使用
Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=mysql&n=25: x509: certificate has expired or is not yet valid

# 1.安装时间同步
	sudo yum -y install ntp ntpdate
# 2.同步时间
	sudo ntpdate cn.pool.ntp.org
# 3.查看本机时间
	date
# 4.从新测试

FROM openjdk:8
WORKDIR /ems
ADD ems.jar /ems
EXPOSE 8989
ENTRYPOINT ["java","-jar"]
CMD ["ems.jar"]

[root@localhost ems]# docker build -t ems .

[root@localhost ems]# docker run -p 8989:8989 ems

http://10.15.0.8:8989/ems/login.html

# docker network ls

# docker network create -d bridge 网桥名称

# docker network rm 网桥名称

# 1.查询当前网络配置
- docker network ls

NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
8e424e5936b7        bridge              bridge              local
17d974db02da        docker_gwbridge     bridge              local
d6c326e433f7        host                host                local

# 2.创建桥接网络
- docker network create -d bridge info

[root@centos ~]# docker network create -d bridge info
6e4aaebff79b1df43a064e0e8fdab08f52d64ce34db78dd5184ce7aaaf550a2f
[root@centos ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
8e424e5936b7        bridge              bridge              local
17d974db02da        docker_gwbridge     bridge              local
d6c326e433f7        host                host                local
6e4aaebff79b        info                bridge              local

# 3.启动容器指定使用网桥
- docker run -d -p 8890:80 --name nginx001 --network info nginx 
- docker run -d -p 8891:80 --name nginx002 --network info nginx 
	`注意:一旦指定网桥后--name指定名字就是主机名,多个容器指定在同一个网桥时,可以在任意一个容器中使用主机名与容器进行互通`

[root@centos ~]# docker run -d -p 8890:80 --name nginx001 --network info nginx 
c315bcc94e9ddaa36eb6c6f16ca51592b1ac8bf1ecfe9d8f01d892f3f10825fe
[root@centos ~]# docker run -d -p 8891:80 --name nginx002 --network info nginx
f8682db35dd7fb4395f90edb38df7cad71bbfaba71b6a4c6e2a3a525cb73c2a5
[root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
f8682db35dd7        nginx               "/docker-entrypoint.…"   3 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:8891->80/tcp   nginx002
c315bcc94e9d        nginx               "/docker-entrypoint.…"   7 minutes ago       Up 7 minutes        0.0.0.0:8890->80/tcp   nginx001
b63169d43792        mysql:5.7.19        "docker-entrypoint.s…"   7 minutes ago       Up 7 minutes        3306/tcp               mysql_mysql.1.s75qe5kkpwwttyf0wrjvd2cda
[root@centos ~]# docker exec -it f8682db35dd7 /bin/bash
root@f8682db35dd7:/# curl http://nginx001
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
.....

[root@centos ~]# docker volume create my-vol
my-vol

[root@centos ~]# docker volume inspect my-vol       
[
    {
        "CreatedAt": "2020-11-25T11:43:56+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

[root@centos ~]# docker run -d -P --name web  -v my-vol:/usr/share/nginx/html  nginx
[root@centos ~]# docker inspect web
				"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "my-vol",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
                "Destination": "/usr/share/nginx/html",
                "Driver": "local",
                "Mode": "z",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

docker volume rm my-vol

$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.25.5/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

$ docker-compose --version
 docker-compose version 1.25.5, build 4667896b

# 1.相关概念

# 2.场景

# 3.docker-compose模板
- 参考文档:https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/compose/compose_file.html

version: "3.0"
services:
  mysqldb:
    image: mysql:5.7.19
    container_name: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
      - /root/mysql/logs:/logs
      - /root/mysql/data:/var/lib/mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
    networks:
      - ems
    depends_on:
      - redis

  redis:
    image: redis:4.0.14
    container_name: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      - ems
    volumes:
      - /root/redis/data:/data
    command: redis-server
    
networks:
  ems:

# 4.通过docker-compose运行一组容器
- 参考文档:https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/compose/commands.html

[root@centos ~]# docker-compose up    							//前台启动一组服务
[root@centos ~]# docker-compose up -d 							//后台启动一组服务

version: "3"

services:
  webapp:
    image: examples/web
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - "/data"

version: '3'
services:

  webapp:
    build: ./dir

version: '3'
services:

  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

command: echo "hello world"

container_name: docker-web-container

version: '3'

services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis

  redis:
    image: redis

  db:
    image: postgres

env_file: .env

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

# common.env: Set development environment
PROG_ENV=development

environment:
  RACK_ENV: development
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SESSION_SECRET

y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
  interval: 1m30s
  timeout: 10s
  retries: 3

image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

version: "3"
services:

  some-service:
    networks:
     - some-network
     - other-network

networks:
  some-network:
  other-network:

ports:
 - "3000"
 - "8000:8000"
 - "49100:22"
 - "127.0.0.1:8001:8001"

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

  ulimits:
    nproc: 65535
    nofile:
      soft: 20000
      hard: 40000

volumes:
 - /var/lib/mysql
 - cache/:/tmp/cache
 - ~/configs:/etc/configs/:ro

version: "3"

services:
  my_src:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql_data:

docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

[root@ubuntu1804 ~]#docker pull  portainer/portainer

[root@ubuntu1804 ~]#docker volume create portainer_data
portainer_data
[root@ubuntu1804 ~]#docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
20db26b67b791648c2ef6aee444a5226a9c897ebcf0160050e722dbf4a4906e3
[root@ubuntu1804 ~]#docker ps 
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
20db26b67b79        portainer/portainer   "/portainer"        5 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp   portainer