LeetCode-419-甲板上的战舰
题目
给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 ‘X’ 或者是一个空位 ‘.’ ，返回在甲板 board 上放置的 战舰 的数量。
战舰 只能水平或者垂直放置在 board 上。换句话说，战舰只能按 1 x k（1 行，k 列）或 k x 1（k 行，1 列）的形状建造，其中 k 可以是任意大小。两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 （即没有相邻的战舰）。
示例
输入：board = [["."]]
输出：0
解答
方法1
题目的意思是只要横竖连在一块的X都算是一个战舰，找出有多少个战舰就行。
那么就对有战舰的地方进行对row和column进行深度优先搜索，就可以找到当前战舰的一部分，既然是这个战舰的一部分，可以消除这个’X’以免在后面中被重复计算到。
方法2
题目进阶要求一次扫描算法，只使用 O(1)O(1) 额外空间，并且不修改甲板的值。因为题目中给定的两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔，任意两个战舰之间是不相邻的，因此我们可以通过枚举每个战舰的左上顶点即可统计战舰的个数。假设矩阵的行数为 row，矩阵的列数col，矩阵中的位置[i][j]为战舰的左上顶点，需满足以下条件：
满足当前位置所在的值 board[i][j] =X；
满足当前位置的左则为空位，即board[i][j-1] =.
满足当前位置的上方为空位，即board[i-1][j] =.
我们统计出所有战舰的左上顶点的个数即为所有战舰的个数。
代码
方法1
int countBattleships(vector<vector<char>> &board) {
int ans = 0;
for (int row = 0; row < board.size(); row++) {
for (int column = 0; column < board[row].size(); ++column) {
if (board[row][column] == 'X') {
dfs(board, row, column);
ans++;
}
}
}
return ans;
}
void dfs(vector<vector<char>> &board, int row, int column) {
if (row >= board.size() || column >= board[row].size() || board[row][column] == '.') {
return;
}
board[row][column] = '.';
dfs(board, row, column + 1);
dfs(board, row + 1, column);
}
方法2
int countBattleships(vector<vector<char>>& board) {
int row = board.size();
int col = board[0].size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < row; ++i) {
for (int j = 0; j < col; ++j) {
if (board[i][j] == 'X') {
if (i > 0 && board[i - 1][j] == 'X') {
continue;
}
if (j > 0 && board[i][j - 1] == 'X') {
continue;
}
ans++;
}
}
}
return ans;
}